Meningkatkan Deteksi Kanker Payudara dan Otomatisasi Kesehatan Melalui Integrasi Cerdas IoT dan CNN Deep Pembelajaran di Lingkungan Perumahan dan Layanan Kesehatan
1. Pendahuluan Para peneliti telah meningkatkan minat mereka dalam mengembangkan sistem prediksi dalam upaya kontemporer untuk mengotomatisasi penilaian kesehatan untuk kondisi kritis seperti kanker payudara. Salah satu tujuan utama dari inisiatif ini adalah mendigitalkan pemberian layanan kesehatan kanker melalui inovasi teknologi seperti sensor berbasis IoT dan teknik pembelajaran mendalam seperti jaringan saraf coevolutionary (CNN) untuk mengembangkan model dan sistem prediktif yang efektif. Sistem prediksi kanker menggabungkan komponen perangkat keras seperti server, komputer, perangkat seluler, perangkat IoT seperti aktuator, sensor, perangkat yang dapat dikenakan, dan perangkat lunak, menciptakan gudang data waktu nyata. Model dan sistem prediktif ini berfungsi sebagai aset berharga yang mampu menyediakan layanan kesehatan payudara penting untuk membantu pasien dan profesional kesehatan dalam mendeteksi atau mendiagnosis perkembangan kanker stadium 0 atau stadium 1, baik di...